Wer mit KI arbeitet, braucht oft keine langen Erklärungen, sondern brauchbare Ergebnisse. In dieser Rubrik geht es um Prompts, klare Aufgaben, sauberen Kontext und das Nachschärfen im Dialog. Die Artikel zeigen, wie man mit KI im Arbeitsalltag schneller zu Lösungen kommt, ohne blind etwas zu übernehmen. Praxis statt Rätselraten.
In meinem Beitrag Warum KI Texte in Foren auffallen ging es darum, woran solche Texte oft zu erkennen sind. Zu glatte Sätze, eine kleine Einleitung, sauber sortierte Argumente und am Ende noch drei Fragen an die Runde. Inhaltlich muss daran nichts falsch sein. Es klingt nur nicht mehr nach der Person, die angeblich gerade im Forum schreibt.
Trotzdem kann KI bei Forenthemen und Diskussionen sehr hilfreich sein. Ich nutze sie zum Beispiel, um einen Gedanken verständlicher zu formulieren, eine Antwort zu kürzen oder zu prüfen, ob mein eigentlicher Punkt überhaupt noch zu erkennen ist. Das ist für mich etwas anderes, als der KI nur ein Thema hinzuwerfen und einen fertigen Beitrag zu verlangen.
Eine KI antwortet freundlich, verständlich und scheinbar überzeugend. Genau das kann zum Problem werden. Denn manchmal prüft sie nicht, ob meine Frage überhaupt von der richtigen Annahme ausgeht.
Viele erwarten von einer KI so etwas wie eine Zauberkugel: Man tippt eine Frage ein, und heraus kommt die ideale Antwort. In der Praxis klappt das manchmal. Oft aber eben nicht.
Wenn man mit Ollama lokal arbeitet, kommt irgendwann diese eine Frage: Wie bekommt die lokale KI eigentlich aktuelle Informationen?
Brauche ich für vorhandene Antwortvorlagen schon ein RAG System?
Viele erwarten bei KI so etwas wie eine Zauberkugel. Man tippt eine Frage ein, und raus kommt die ideale Antwort. In der Praxis klappt das manchmal, aber oft eben nicht.
Ich hatte eine eigentlich simple Frage in WordPress: „Meine