Ich arbeite seit vielen Jahren im Homeoffice. Zu meinen täglichen Aufgaben gehört die Bearbeitung von Kundenanfragen per E-Mail. Dafür gehen pro Tag schnell ein bis zwei Stunden drauf. Das klingt von außen erst einmal recht angenehm, auf Dauer kann diese Arbeit aber ziemlich nerven. Zwar habe ich mir im Laufe der Zeit einige fertige Antwortvorlagen aufgebaut, ganz ohne Nacharbeit geht es trotzdem fast nie. Irgendetwas muss fast immer an den jeweiligen Kunden angepasst, sprachlich geglättet oder erst einmal sauber eingeordnet werden.
KI‑Modelle
E-Books zu KI und LLM, viel Theorie, wenig Praxis
In den letzten Monaten habe ich für mein eigenes Projekt einige E-Books zum Thema KI und LLM gekauft. Ich wollte keine schöne Einführung für Einsteiger, sondern brauchbare Hinweise für den Alltag. Also keine große Theorie, sondern Antworten auf ganz praktische Fragen. Welche Hardware taugt wirklich etwas. Welche Modelle funktionieren im echten Einsatz. Was bringt eine andere Quantisierung tatsächlich, und was ist nur eine Behauptung, die sich gut anhört.
Genau deshalb habe ich die E-Books nicht einfach nur gelesen. Ich habe die Empfehlungen ausprobiert. Nicht im Kopf, nicht als Gedankenspiel, sondern ganz normal im eigenen Projekt. Mit echten Aufgaben, echten Texten und den Problemen, die im Alltag eben auftreten.
Ollama läuft. Und dann?
Im ersten Beitrag ging es darum, wie sich Ollama unter Windows installieren lässt und warum für den Einstieg oft schon ein kleineres Modell reicht. Das war die technische Seite. Spannend wird es für mich aber erst danach.
Denn eine lokale KI zu installieren ist das eine. Sie danach im Alltag auch wirklich zu benutzen ist etwas anderes.
Ein Multi‑Modell‑Chat
use.ai ist eine Plattform, auf der du verschiedene KI‑Modelle in einem einzigen Chat nutzen kannst. Ein Vorteil liegt darin, dass du mehrere Modelle direkt nebeneinander einsetzen und vergleichen kannst, ohne zwischen unterschiedlichen Tools hin‑ und herzuspringen.